Skip links

Survei Sample

Metode pengumpulan data yang mengambil sebagian kecil dari populasi untuk mewakili keseluruhan. Tujuannya adalah untuk mendapatkan informasi yang akurat tanpa harus mengumpulkan data dari semua anggota populasi, sehingga lebih efisien dalam waktu dan biaya.

Review kuesioner adalah evaluasi kuesioner untuk memastikan pertanyaan jelas, relevan, dan bebas bias, guna memperoleh data yang valid dan reliabel.

Scripting kuesioner adalah pembuatan kuesioner digital menggunakan perangkat lunak untuk memudahkan pengumpulan data, logika lompat, dan validasi otomatis.

Rekrutmen responden adalah proses pengumpulan data dalam mencari individu untuk berpartisipasi dalam penelitian atau survei guna mendapatkan sampel yang representatif.

Situs yang menampilkan data proyek secara real-time, memudahkan pemantauan kemajuan dan kinerja melalui visualisasi grafis untuk mendukung pengambilan keputusan.

Kontrol Kualitas (QC) adalah proses memastikan survei akurat dengan menghubungi kembali 20% responden dan memeriksa "liners" (jawaban seragam) serta "speeders" (pengisian cepat), sebelum analisis data statistik.

Data Analisis

Proses mengumpulkan, mengolah, dan mengevaluasi data untuk menemukan pola, tren, atau informasi yang berguna. Tujuannya adalah untuk membantu pengambilan keputusan, memecahkan masalah, dan memahami situasi atau fenomena berdasarkan data yang tersedia.

Menggabungkan kumpulan data adalah proses menyatukan dua atau lebih dataset menjadi satu untuk analisis yang lebih komprehensif dan holistik.

Data cleaning adalah proses mengidentifikasi dan memperbaiki atau menghapus data yang tidak akurat, tidak lengkap, atau tidak relevan dari dataset untuk meningkatkan kualitas dan keandalan analisis data.

Cross tabulations adalah metode analisis yang menampilkan distribusi dua atau lebih variabel dalam tabel untuk mengidentifikasi hubungan antar variabel sehingga memudahkan pemahaman korelasi dan perbandingan data secara detail.

Uji-t adalah metode statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok sampel kecil untuk melihat apakah ada perbedaan signifikan. Uji-z, di sisi lain, digunakan untuk membandingkan rata-rata dua kelompok dengan ukuran sampel besar atau ketika varians populasi diketahui, guna menentukan signifikansi perbedaan.

Kode warna untuk menunjukkan signifikansi menggunakan hijau untuk menandakan nilai yang lebih tinggi dan merah untuk nilai yang lebih rendah, membantu memvisualisasikan perbedaan secara cepat dan jelas.

Weighting adalah metode penyesuaian data untuk memastikan representativitas sampel dengan memberi bobot lebih pada beberapa responden agar hasil analisis mencerminkan populasi sebenarnya.

This website uses cookies to improve your web experience.